Python获取金融数据之Tushare
做量化投资的第一步就是获取金融数据，之前我已经撰写了关于R语言获取金融数据的文章，今天我们就讨论一下python获取金融数据的方法，主要讲述如何通过tushare包获取金融数据。TuShare是一个著名的免费、开源的python财经数据接口包。其官网主页为：TuShare -财经数据接口包。该接口包如今提供了大量的金融数据，涵盖了股票、基本面、宏观、新闻的等诸多类别数据（具体请自行查看官网），并还在不断更新中。目前股票的数据长度为三年，虽然有点短，但也可以基本满足量化初学者的回测需求。使用教程1.安装加载安装tushare包很简单，我使用的是pycharm，可以用其中的包管理器安装。然后通过import加载：import tushare as ts;2.简单函数使用下面我们用几个简单的函数查看tushare的基本功能，想要了解的更多的功能还是建议仔细阅读官方文档，里面将可提供的数据与调用函数写的的很清楚。1.股票数据我们主要还是应该掌握如何用tushare获取股票行情数据，使用的是ts.get_hist_data()函数，其输入参数为：code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）
start：开始日期，格式YYYY-MM-DD
end：结束日期，格式YYYY-MM-DD
ktype：数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D
retry_count：当网络异常后重试次数，默认为3
pause:重试时停顿秒数，默认为0返回值说明：date：日期
open：开盘价
high：最高价
close：收盘价
low：最低价
volume：成交量
price_change：价格变动
p_change：涨跌幅
ma5：5日均价
ma10：10日均价
ma20:20日均价
v_ma5:5日均量
v_ma10:10日均量
v_ma20:20日均量
turnover:换手率[注：指数无此项]
具体例子：ts.get_hist_data('600848')
date open high close low volume p_change ma5
2012-01-11 6.880 7.380 7.060 6.880 14129.96 2.62 7.060
2012-01-12 7.050 7.100 6.980 6.900 7895.19 -1.13 7.020
2012-01-13 6.950 7.000 6.700 6.690 6611.87 -4.01 6.913
2012-01-16 6.680 6.750 6.510 6.480 2941.63 -2.84 6.813
2012-01-17 6.660 6.880 6.860 6.460 8642.57 5.38 6.822
2012-01-18 7.000 7.300 6.890 6.880 13075.40 0.44 6.788
2012-01-19 6.690 6.950 6.890 6.680 6117.32 0.00 6.770
2012-01-20 6.870 7.080 7.010 6.870 6813.09 1.74 6.832
date ma10 ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover
2012-01-11 7.060 7.060 14129.96 14129.96 14129.96 0.48
2012-01-12 7.020 7.020 11012.58 11012.58 11012.58 0.27
2012-01-13 6.913 6.913 9545.67 9545.67 9545.67 0.23
2012-01-16 6.813 6.813 7894.66 7894.66 7894.66 0.10
2012-01-17 6.822 6.822 8044.24 8044.24 8044.24 0.30
2012-01-18 6.833 6.833 7833.33 8882.77 8882.77 0.45
2012-01-19 6.841 6.841 7477.76 8487.71 8487.71 0.21
2012-01-20 6.863 6.863 7518.00 8278.38 8278.38 0.23
也可以设定历史数据的起始时间：ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2015-01-09')
date open high close low volume p_change ma5 ma10 2015-01-0511.16011.39011.26010.89046383.57 1.2611.15611.212
2015-01-0611.13011.66011.61011.03059199.93 3.1111.18211.155
2015-01-0711.58011.99011.92011.48086681.38 2.6711.36611.251
2015-01-0811.70011.92011.67011.64056845.71 -2.1011.51611.349
2015-01-0911.68011.71011.23011.19044851.56 -3.7711.53811.363
date ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover
2015-01-0511.19858648.7568429.87 97141.81 1.59
2015-01-0611.38254854.3863401.05 98686.98 2.03
2015-01-0711.54355049.7461628.07103010.58 2.97
2015-01-0811.64757268.9961376.00105823.50 1.95
2015-01-0911.68258792.4360665.93107924.27 1.54
其他：ts.get_hist_data('600848', ktype='W') #获取周k线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='M') #获取月k线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='5') #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='15') #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='30') #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='60') #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data('sh'）#获取上证指数k线数据，其它参数与个股一致，下同
ts.get_hist_data('sz'）#获取深圳成指k线数据
ts.get_hist_data('hs300'）#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data('sz50'）#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data('zxb'）#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data('cyb'）#获取创业板指数k线数据
2.获取基本面数据通过tushare我们还可以通过ts.get_stock_basics()获取基本面数据（返回结果部分展示）：ts.get_stock_basics()
code name industryarea pe outstanding totals totalAssets
300563 N神宇通信设备 江苏 26.73 2000.00 8000.004.216000e+04
601882 海天精工 机床制造 浙江 26.83 5220.00 52200.001.877284e+05
601880 大连港 港口 辽宁 76.40 773582.001289453.633.263012e+06
300556 丝路视觉 软件服务 深圳 101.38 2780.00 11113.334.448248e+04
600528 中铁二局 建筑施工 四川 149.34 145920.00 145920.005.709568e+06
002495 佳隆股份 食品 广东 202.12 66611.13 93562.561.169174e+05
600917 重庆燃气 供气供热 重庆 76.87 15600.00 155600.008.444600e+05
002752 昇兴股份 广告包装 福建 75.14 12306.83 63000.002.387493e+05
002346 柘中股份 电气设备 上海 643.97 7980.00 44157.532.263010e+05
000680 山推股份 工程机械 山东 0.00 105694.97 124078.759.050701e+05
3.宏观数据我们以居民消费指数为例，可以通过ts.get_cpi()函数获取（一次会获取322条，部分展示）：print ts.get_cpi()
month cpi
0 2016.10102.10
1 2016.9101.90
2 2016.8101.34
3 2016.7101.77
4 2016.6101.88
5 2016.5102.04
6 2016.4102.33
7 2016.3102.30
8 2016.2102.28
9 2016.1101.75
10 2015.12101.64
...4.查看最近新闻tushare包可以使用ts.get_latest_news()函数可以查看最近的新闻，会返回80条，篇幅原因我们这里只展现前面15条。我们可以看到，都是新浪财经的新闻数据。print ts.get_latest_news();
classify title time\
0 美股 “特朗普通胀”预期升温 美国国债下挫11-14 23:10
1 美股 特朗普：脸书、推特等社交媒体助我入主白宫11-14 23:10
2 证券 11月14日晚增减持每日速览11-14 22:54
3 美股 财经观察：日本为何急于推动TPP批准程序11-14 22:54
4 美股 新总统谜题：特朗普会连续加息吗？11-14 22:52
5 证券 神州专车财报遭质疑 增发100亿股东退出需50年11-14 22:41
6 证券 恒大闪电杀回马枪锁仓半年 戒短炒了吗？11-14 22:38
7 国内财经 楼继伟力推改革做派 或加快国有资本划拨社保11-14 22:36
8 美股 开盘：美股周一小幅高开 延续上周涨势11-14 22:32
9 美股 喜达屋创始人：当好总统就要走中庸之道11-14 22:24
10 证券 北京高华：将乐视网评级下调至中性11-14 22:09
11 美股 11月14日22点交易员正关注要闻11-14 22:02
12 美股 摩根大通：新兴市场股市、货币的前景悲观11-14 21:55
13 国内财经 人民日报刊文谈全面深化改革这三年：啃下硬骨头11-14 21:46
14 证券 泽平宏观：经济L型延续 地产销量回落投资超预期11-14 21:43
15 证券 黄燕铭等五大券商大佬告诉你 2017年买点啥？11-14 21:41
url
0 http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201...
1 http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201...
2 http://finance.sina.com.cn/stock/y/2016-11-14/...
3 http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201...
4 http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201...
5 http://finance.sina.com.cn/stock/marketresearc...
6 http://finance.sina.com.cn/stock/marketresearc...
7 http://finance.sina.com.cn/china/gncj/2016-11-...
8 http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201...
9 http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201...
10http://finance.sina.com.cn/stock/s/2016-11-14/...
11http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201...
12http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201...
13http://finance.sina.com.cn/china/gncj/2016-11-...
14http://finance.sina.com.cn/stock/marketresearc...
15http://finance.sina.com.cn/stock/marketresearc...
结语由于文章篇幅有限，故而只能做一个简单的概述，其是tushare包还有着丰富的功能，等待着大家去开发，希望大家可以多去看官网文档，养成良好的学习习惯，不断进步。
感谢
页:
[1]