用Python如何画出量化MADC
MACD指标广受技术分析者喜爱，全称移动平滑异同平均线(Moving Average Convergence Divergence)策略。MACD是查拉尔·阿佩尔(Geral Appel)于1979年提出的，由一快及一慢指数移动平均（EMA）之间的差计算出来。“快”指短时期的EMA，而“慢”则指长时期的EMA，最常用的是12及26日EMA。MACD指标是运用快速（短期）和慢速（长期）移动平均线及其聚合与分离的征兆，加以双重平滑运算，是一种趋向类指标。根据移动平均线原理发展出来的MACD，一则去除了移动平均线频繁发出假信号的缺陷，二则保留了移动平均线的效果，因此，MACD指标具有均线趋势性、稳重性、安定性等特点，是用来研判买卖股票的时机，预测股票价格涨跌的技术分析指标 。
计算方法MACD是计算两条不同速度（长期与中期）的指数平滑移动平均线（EMA）的差离状况来作为研判行情的基础。DIFF⒈首先分别计算出收市价SHORT日指数平滑移动平均线与LONG日指数平滑移动平均线，分别记为EMA(SHORT）与EMA(LONG）。⒉求这两条指数平滑移动平均线的差，即：DIFF=EMA（SHORT）－EMA（LONG）DEA⒊再计算DIFF的M日的平均的指数平滑移动平均线，记为DEA。MACD⒋最后用DIFF减DEA，得MACD。MACD通常绘制成围绕零轴线波动的柱形图。在绘制的图形上，DIFF与DEA形成了两条快慢移动平均线，买进卖出信号也就决定于这两条线的交叉点。很明显，MACD是一个中长期趋势的投资技术工具。缺省时，系统在副图上绘制SHORT=12，LONG=26，MID=9时的DIFF线、DEA线、MACD线（柱状线）。Talib提供了MACD函数，我在研究中实验了MACD的用法，并自己进行了验证，对比了结果，与通达信软件中的MACD指标数值和走势都一致。
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