python与量化系列04
目录：一、量化投资第三方相关模块NumPy：数组批量计算Pandas：表计算与数据分析Matplotlib：图表绘制二、IPython的介绍IPython：和Python一样三、如何使用Python进行量化投资[*]自己编写：NumPy+pandas+Matplotlib+……
[*]在线平台：聚宽、优矿、米筐、Quantopian、……
[*]开源框架：RQAlpha、QUANTAXIS、……
我们先来学习一下IPython，上面列举的相关模块后面在谈论一、IPython基础功能1、IPython是交互式的Python命令行2、安装与使用安装：pip install ipython使用：ipython与Python解释器的使用方法一致
https://images2017.cnblogs.com/blog/1184802/201801/1184802-20180129143754937-1895950070.png二、IPython高级功能1、基本使用- TAB键自动完成- ?：内省、命名空间搜索- !：执行系统命令- 丰富的快捷键
https://images2017.cnblogs.com/blog/1184802/201801/1184802-20180129144306671-1575888006.png2、魔术命令：以%开始的命令%run：执行文件代码%paste：执行剪贴板代码%timeit：评估运行时间%pdb：自动调试
https://images2017.cnblogs.com/blog/1184802/201801/1184802-20180129150003031-179162559.png3、IPython Notebook使用命令历史获取输入输出结果目录标签系统IPython Notebook
In : 3+2Out: 5In : _Out: 5In : __Out: 5In : ___Out: 5
4、安装jupyterpip install jupyter
执行命令：jupyter-notebookhttps://images2017.cnblogs.com/blog/1184802/201801/1184802-20180129151946296-1382905060.png三、IPython快捷键https://images2017.cnblogs.com/blog/1184802/201801/1184802-20180129144422906-1876608663.png四、IPython常用的魔法命令https://images2017.cnblogs.com/blog/1184802/201801/1184802-20180129150145062-2109760855.png五、IPython调试器命令https://images2017.cnblogs.com/blog/1184802/201801/1184802-20180129150632234-466864197.png
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