【宽客策略】加仓的效果的量化分析

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来源: 2019-12-30 22:37:14 显示全部楼层 |阅读模式
先来设想一个随机漫步的价格波动(看下面的图,大名鼎鼎的二叉树图):

B0是起始点,对应的价格是10元。在B0点以10元的价格开仓。开仓后,价格有50%的概率从10元上涨到11元(到达U1点),也有50%的概率是下跌到9元(到达D1点)。假设在1个时间间隔之后价格是到达U1点,上涨到11元。到达U1点之后,价格同样是有50%的概率从11元上涨到12元(到达U2点),有50%的概率跌回10元(到达B1点)……

所以,很容易计算,如果在B0点开仓,无论是开多还是开空,那么期望收益都是0,这意味着只要时间足够长,交易者最多只能做到保本。

1、期望收益为0的时候,加仓是没用的,比方说:假设在B0处开多1手;

(1)顺势金字塔加仓

比如,如果价格下跌到D1则停损收手;如果上涨到U1,则加仓0.5手……那么可以计算这种顺势金字塔加仓的期望收益为:

可能性1:50%的概率下跌到D1,亏损1元,因为概率是50%,所以期望收益为50%×(-1)= -0.5;

可能性2:50%的概率上涨到U1,这时加仓0.5手,加仓后:

可能性2.1:50%的概率跌回B1,亏损0.5元,因为概率是(50%)2=25%,所以期望收益是25%×(-0.5)= -0.125;

可能性2.2:50%的概率涨到U2,总盈利2.5元,因为概率也是25%,所以期望收益25%×3= 0.625

所以,总的期望收益= -0.5-0.125 0.625=0,仍然是零。

(2)逆势金字塔加仓

比如,如果价格上涨到U1就止盈收手;如果下跌到D1,则加仓2手……那么:

可能性1:50%的概率上涨到U1,盈利1元,概率是50%,所以期望收益为50%×1= 0.5;

可能性2:50%的概率下跌到D1,这时加仓2手,加仓后:

可能性2.1:50%的概率涨回B1,盈利2元,概率是(50%)2=25%,所以期望收益为25%×2=0.5;

可能性2.2:50%的概率跌到D2,总亏损4元,因为概率也是25%,所以期望收益为25%×(-4)= -1

所以,总的期望收益= 0.5 0.5-1=0,还是零。

2、顺势加仓和逆势加仓的性质

同样以开多、等规模加仓为例:

(1)顺势加仓

顺势加仓有一个很好的性质、也有一个很不好的性质。

1)好是好在它可以控制亏损的规模,同时放大盈利。

因为如果要实现加仓,那么第一仓一定是轻仓。比如,事先计划准备5次加仓,那么在等规模加仓下,就要把资金分成5份,在上面图中的B0处开多的资金只投入20%,这样,如果价格跌到D1的话,虽然跌幅是10%,但是总资金只亏损2%。

但是如果价格能一路涨到U3,那么在U1、U2两个地方将分别有等规模的加仓,累计将实现12%左右的总资金收益率。这样,一次的成功就可以顶上6次的失败。

2)不好的地方是顺势加仓会大幅度减少盈利交易的次数。

比如,按照上面的图中的假设,如果不采用加仓,则在B0处买多,平均每1000次中有500次是盈利的,价格会涨到U1。

但是,采用顺势加仓后,假设是等规模加仓,则在B0处买多1手之后,平均每1000次中有500次的价格会涨到U1,在U1处等规模加仓1手之后:这500次中平均有250次会回到D2,虽然价格只是回到10元,但是由于在U1处加仓1手,所以总体上会亏损1元。

另外平均有250次会继续上涨到U2,按规则在U2处继续加仓1手。第二次加仓之后:

其中平均又有125次会跌到D3,这个时候虽然在B0处开的仓位是盈利1元,但是在U2处增加的仓位是亏损1元,所以总体上仅仅是打平;另外平均有125次会继续上涨到U3,如果就次打住的话,总体上是可实现盈利6元。

这样,由于顺势加仓,亏损的交易次数的比例就增加到了75%,另外有12.5%的交易只能打平,只有12.5%的交易能实现盈利,虽然盈利会很大。

换一个角度,不加仓的时候,只要价格上涨就能实现盈利,但是顺势加仓之后,如这里所分析的,价格必须得至少连续上涨3段以上,才能实现盈利;连续上涨2段只能打平;如果只能上涨1段,那么最后的结果跟一开始就下跌是一样的。

在交易的过程中,采用止损会降低交易的成功率,对交易者的心理会造成磨砺。但是,采用顺势加仓的方法,盈利交易的比率降低的幅度要远甚止损,对交易者的心理会造成更大的磨砺。在我举过的关于止损的例子中,是遇到了最大连续22次的亏损,但是如果采用顺势加仓,连续遇到22次交易亏损,那是小菜一碟。实际上,在控制亏损额和降低盈利次数这两个方面,顺势加仓与止损这两者其实是异曲而同工。

所以,经常看到有人说盈利交易的次数能达到30%就很不错了。这么说的人,几乎笃定是采用顺势加仓方法的。对于采用顺势加仓方法的,盈利交易次数能达到30%已经是相当出色的了。各位看,在这里所分析的这个假想的例子中,盈利次数只能达到12.5%,这个比例就已经可以使资金打平,如果能提高到30%,盈利能力可想而知。

也所以,可想而知,如果要采用顺势加仓的方法,必须对交易品种的上涨和下跌的空间有个事先的估计。最起码是应当是在估计空间能容纳3次以上的加仓的时候才能进场。

当然,因为采用等规模顺势加仓会使盈利次数下降得太厉害,所以有了正金字塔加仓,每次增加的仓位都比前一次的仓位小。到这里,已经能很容易理解,正金字塔加仓无非是一种折中,通过放弃一部分盈利时的盈利额,来提高盈利次数,以降低对心理的压力。

(2)逆势加仓

逆势加仓也有一个很好的性质、和一个很不好的性质。


1)好是好在可以大幅度提高盈利次数。

比方像上面的图里,等规模逆势加仓的方法,在B0处开多1手之后,平均1000次有500次会上涨到U1,盈利1元;

另外500次会下跌到D1。在D1处逆势加仓1手,加仓之后:

500次中平均有250次会上涨到U2,虽然价格是回到起点,但是在D1处加的仓能带来1元的盈利,平掉D1处增加的仓位,可以使持仓成本从10元降到9元;

另外250次会继续下跌到D2,继续加仓1手,加仓之后:

其中平均有125次会上涨到U3,这个时候虽然在B0的仓位会亏损1元,但是在D2增加的仓位会带来1元的盈利,使得总体上仍然能打平。这个时候如果把在D1和D2增加的2手仓位平掉,还是能够使得持仓成本从10元降低到9元。这多好啊!逆势加仓的这个性质,实在是值得欣赏。

但是有125次的会继续下降到D3,这个时候就比较惨了,虽然价格只下跌了3元,但是总亏损之暴增至6元。

所以,采用逆势加仓,可以使盈利次数从原来的50%提高到75%,并且还会有12.5%的次数可以打平,只有12.5%的次数会发生亏损。

如果要继续提高盈利次数的比例,那就采用双倍或者更高倍的金字塔加仓,价格每下降一段,就把仓位提高1倍或更多倍,这样至少可以把盈利次数提高到90%以上,让亏损彻底变成小概率事件。但是代价是亏损一旦发生就是毁灭。

2)不好的地方在于亏损不发生则已,一发生就是大亏。这就跟很多交易员一样,平时表现好得很,但是一闯祸就闯大祸。

3、顺势加仓还是逆势加仓?

更多的人会推荐顺势加仓,因为不会危及生存。但是前面也说了,在这里所假设的这个期望收益为0的例子中,无论顺势加仓也好,还是逆势加仓也好,最终都不能赚钱。所以加仓首先只是一个改变交易的盈亏分布的技巧,顺势加和逆势加,各有其长短。

兵法上用兵讲求遵天时、应地利。加仓作为一种趋势交易中的资金运用方法,也好比用兵,使用起来也应当是考虑天时、地利的条件,而不应该闭着眼睛在无论什么条件下都顺势加或者都逆势加。比如,逆势加仓,如前所述,可以极大地提高交易的盈利次数,有绝对的能力把亏损压缩成小概率事件。

问题是,被压缩的亏损就像弹簧一样,一旦失手,亏损将以致命的方式爆发出来。不过,弹簧要反弹,必须得借助一个坚硬的平面,如果是在沙地上压弹簧,则弹簧根本没有反弹的机会。这就是借助地利的效果。同样的道理,比方看上了某个被低估的股票,经过分析,认为即使天塌下来,价格也最多只有1元的下跌空间,那么就可以采用逆势加仓的方法,简单地打个比方,把这最多1元的下跌空间等分成2段,每隔0.5元为一个逆势加仓点,同时把资金等分成3份,在当前价格投入1份资金建仓,每下跌0.5元加仓1份,每反弹0.5元就把增加的仓位平掉。一切布置妥当之后,就可以随便价格怎么变,都可以稳稳当地赚钱。这就是在充分依托股价被低估这一有利“地形”,用这一地利弥补掉逆势加仓的缺陷,使亏损从小概率事件变成零概率事件。

聊到这里,应该已经可以感觉到,顺势加仓好比是在打进攻战,逆势加仓则好比是在打防御战。要打好进攻战,自然要求前面有大的可供进攻的空间;要打好防御战,则要求有地利条件可供依托。是进攻、是防御,要先审视战场上的条件。当然最理想的是能找到这么一个切入点,前面有巨大的空间可以攻击,后面又有坚固的地利可供依托,这样即使大势不妙,仍然可以从容依托地利节节抵抗,慢慢积蓄实力;一伺大势转暖,则自己也已经在防御中变得兵强马壮,可以轻松地从逆势加仓转向顺势加仓,实现从防御向进攻的转换。

那,倘若再深思一下,无论是顺势加仓的进攻还是逆势加仓的防御,这两种加仓的方法都属于阵地战的打法。一开始都要选择好一个切入点作为初始的阵地,然后从这个阵地出发,或者是层层推进,或者节节抵抗。这两种打法,要打完一场,均耗时费曰,也要求有大量的资金可供调遣。所以,这两种打法,首先是要审视战场条件,选一个进可攻、退可守的初始开仓点,然后是据天时、地利,精心部署兵力、制定兵力调遣计划。

4、加仓应该加多少次?

逆势加仓次数的设计在上面的例子已经有说明,至于顺势加仓,考虑这样一个例子:还是用最前面的二叉树图,只是现在改成假设在每一个节点上,上涨的概率和下跌的概率仍然都是50%,但是上涨时是上涨1元,下跌时只下跌0.5元。这样期望收益就变成0.25。这么改的目的是为了让期望收益为正。因为如果期望收益为0,那么无论怎么加都不能取得收益,这样就看不到加仓的效果。让期望收益为正,才能显现出加仓的效果。

为简便起见,还是采用等规模加仓的方法。下面的图就显示了等规模顺势加仓下各种加仓次数对应的期望收益。

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很明显地,顺势加仓的次数越多,期望收益越高。这就映证了市场上的一个广泛流传的说法,也即,一旦采用顺势加仓,那最好的选择就是,只要趋势在延续,就不要止盈,而是要不断加下去。坚决地“不到黄河心不死、不见棺材不落泪”,一直加到趋势反转为止。只要价格敢涨到天堂或者跌到地狱,仓位就要一直加到天堂或者地狱,绝不中途收手。

不过,在这个图里面,也很明显地,当加仓的次数达到第10次的时候,期望收益的增长已经极其接近于极限,再继续加仓下去,对期望收益的提升已经微乎其微。由于实际上受资金量的限制,不可能为了实施持续加仓的计划而把资金等分成100份、1000份,而顺势加仓的这个性质也说明其实这样做的意义也已经很小了。只要连续加仓多次(在这里是10次)以后,就基本上可以达到无限加仓的终极效果。

同时,也正是因为自有资金量是有限的,所以习惯采用顺势加仓的几乎一定要去做保证金交易。因为只有保证金交易,才能让顺势加仓者可以在不支付利息的情况下仍然可以有源源不断的资金进行无限的加仓。

5、加仓方法下的资金曲线

这个图是对恒指采用某种顺势加仓方法所产生的资金增长曲线。这条曲线是很典型的:资金的增长过程,先是较长时间的连续缓慢下滑,然后突然出现一次或几次大的盈利,把资金水平提升到一个新的高度,接着又是漫长的连续下滑过程,然后又突然出现一次大的盈利,让资金又跃升到一个更高的高度……这种资金曲线并不是每个人都能很轻易接受的。

根据以上分析,如果在量化交易中,使用上述加仓方法,应该提前对其效果进行合理评估。


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