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量化投资选股来自于过往经验的归纳，它通过对数据精确的计算来发现并利用投资市场历史上所展现出来的规律性，并假设这种规律在未来继续有效！ 我们为什么要选择量化投资? 它有什么特别的优势呢? 从对历史的认识来看我们常规的基本面分析看似全面但也不一定准确。人的大脑毕竟有所局限性，面对纷繁复杂的海量信息难以正确的进行处理。因为人是有情感的，某些信息很容易被主观放大，另外一些信息则会被自动忽略，这很容易导致人们的认知出现偏差甚至是错误，这将对未来的投资产生误导。 而计算机对于输入的全部信息都会平等地加以考察.对每个因素所发挥的历史作用都能进行精确的测量，也就是说，它在有限的信息范围内能做到准确全面的处理。当然，准确全面的程度有赖于使用计算机的人的能力，但从方法论的角度来说，它无疑是最精确的。 从投资决策方面来说投资者根据市场信息和个人的一些经验对投资标的、行情等预测，由于受到很多方面条件的限制，很大部分普通的投资者预测准确率都不是很高，一般不会超过50%。而量化投资从一开始就对投资对象进行了系统地分析，利用科学当中的数学和统计方法，对历史进行全面回测，寻求可信又稳定的概率分布，这是一个比较复杂的工程，从精选个股到仓位控制的优化，从风险概率判断到操作的计划，每一个环节都有效地控制了个人干预的一些因素，风控更加的严谨，准确率也更高了。同样的信息输入，它得出的结论是唯一的、明确的，并且足够客观、足够理性。 从效率上来说量化投资可以大大减轻人脑的负荷，帮助人们进行更高效的投资。通过计算机程序可以不间断的处理大量的信息，并进行分类。例如数量选股模型可以在输入千万个数据后快速批量地输出股票组合，而人脑如果要选出同样的组合恐怕需要好几个月的辛勤劳作，却并不见得能取得更好的成绩。这会显著提高投资者把握机会的几率。 因此，开展量化方面的投资和研究是非常有必要的，它将对传统投资起到非常好的补充和提升作用。我们不能因为新事物就对他产生畏惧，大胆的尝试或许会有大的惊喜！量化模型是很优秀的投资工具，结果好坏的关健在于开发者和使用者如何运用，而不应归咎于量化手段本身。
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