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作者简介：
本书作者卓金武、周英。卓金武，中国量化投资学会专家委员会成员，MathWorks中国区数据挖掘和量化投资总监，主要职责是向中国区MATLAB正版用户提供数据挖掘和量化投资解决方案。曾2次获全国大学生数学建模竞赛一等奖 （2003， 2004），1次获全国研究生数学建模竞赛一等奖 （2007）。周英，现就职于某知名搜索引擎公司，主要从事移动搜索引擎的研发，研究方向为互联网数据挖掘和互联网金融。曾获美国大学生数学建模竞赛二等奖一项，全国研究生数学建模竞赛二等奖一项。著有专著《大数据挖掘的技术与实践》。
推荐理由：
全书内容较为系统，全书共分为三篇。第一篇（基础篇）主要介绍数据挖掘与量化投资的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇（技术篇）系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇（实践篇）主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用，以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。
该书内容较多，但也有中学教科书式的科普性，配合光盘可以当练习用。适于了解些业内概念、算法的入门人群，如想要实用的量化算法，尚需很多在书本外的努力。
适用人群：
从事投资、数据挖掘、数据分析、数据管理工作的专业人士；
金融、经济、管理、统计等专业的教师和学生；
希望学习MATLAB 的广大科研人员、学者和工程技术人员。
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