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本帖最后由 gyshssl 于 2019-8-10 23:03 编辑
一、简单介绍Matplotlib 1、Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包 2、安装方法：pip install matplotlib 3、引用方法：import matplotlib.pyplot as plt 4、绘图函数：plt.plot() 5、显示图像：plt.show() 二、Matplotlib：plot函数 1、plot函数：绘制折线图 - 线型linestyle（-,-.,--,..）
- 点型marker（v,^,s,*,H,+,x,D,o,…）
- 颜色color（b,g,r,y,k,w,…）
2、plot函数绘制多条曲线
3、pandas包对plot的支持 三、Matplotlib-图像标注 - 设置图像标题：plt.title()
- 设置x轴名称：plt.xlabel()
- 设置y轴名称：plt.ylabel()
- 设置x轴范围：plt.xlim()
- 设置y轴范围：plt.ylim()
- 设置x轴刻度：plt.xticks()
- 设置y轴刻度：plt.yticks()
- 设置曲线图例：plt.legend()
四、Matplotlib实例——绘制数学函数图像 使用Matplotlib模块在一个窗口中绘制数学函数y=x, y=x2, y=3x3+5x2+2x+1的图像，使用不同颜色的线加以区别，并使用图例说明各个线代表什么函数。 五、Matplotlib：画布与子图 画布：figure 图：subplot - ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
调节子图间距： - subplots_adjust(left, bottom, right, top, wspace, hspace)
六、Matplotlib-支持的图类型 七、Matplotlib——绘制K线图 matplotlib.finanace子包中有许多绘制金融相关图的函数接口。
绘制K线图：matplotlib.finance.candlestick_ochl函数 八、示例代码 使用之前首先下载：pip install Matplotlib 接着引入：import matplotlib.pylot as plt 绘图函数：plt.plot() 显示函数：plt.show() 使用plt.plot?可以查看它的参数 我们通过加参数，可以更改这个图线的形状
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