其中,10.8%来自于大类资产的时间序列动量因子(TSMOM: Time Series Momentum),这个时间序列动量因子正是趋势跟踪择时的典型代表。
那么这个时间序列动量策略,是不是很复杂呢?说起来很简单,核心思想就是,资产价格本身对今后的走势有预测作用,当资产本身形成了一种向上/向下的趋势后,很有可能在未来维持这种趋势。该策略具体规则如下:
计算资产自身过去12月的超额收益(12 month excess return : 现在的收盘价/12月前的收盘价 - 无风险利率12月收益),如果过去12个月资产自身收益 > 0, 做多该资产,如果过去12个月资产自身超额收益 <0, 卖出该资产或者转向做空。
然后,研究者利用该策略对四大类资产池(大宗商品、股票、国债及外汇)进行自回归测试,发现了趋势延续现象非常明显。紧接着,研究者又从一个买入并持有的角度来策略验证,将策略应用在6种大类资产类型上,随后又做了样本外测试(Out of Sample Tests),测试了策略在另外12个国家的主要股票指数上的有效性。结果显示,除了个别国家TSMOM策略的年化收益率和夏普率相对参照物降低了以外,其他所有指数的几乎所有指标都体现了TSMOM在择时上的显著功效。
尤其是在最大回撤的控制上面,TSMOM趋势择时的表现尤佳。从1975年到2016年,买入并持有美股最大回撤为-50.21%,而TSMOM趋势择时的最大回撤为-29.58%。并且在8次跌幅大于10%的回撤中,TSMOM择时能有效减少其中6次的跌幅,准确率达到75%。
由此可见,索罗斯的策略的确有着过人之处。但是问题也来了,首先,为什么这样一个简单的模型能创造超额收益呢?
其实,这正是利用了前面说的人的非理性,即行为学上的"投资者行为偏差":人们对于当前信息的反应不及时(锚定效应、处置效应)和过度反应(羊群效应、盲目追逐表现),正是这类策略生存的基础。一个好的择时策略,正是规避了很多人本身的行为偏差,比如在高位建仓、低位止损。
另外一个疑问是,既然策略操作简单,很多人都可以实行,用的人多了,超额收益就会越来越小,为什么TSMOM趋势择时能够经得起上百年数据的验证仍然创造超额收益?
研究者认为,因为有限制套利的因素存在,阻止大家应用这种策略:
1.船大难调头:机构仍然是很多大类资产投资的主力,很多养老基金,捐赠基金管理资产规模都是百亿美金级别,他们不可能因为一个趋势模型发出了卖出的信号,就把100亿美金的美股全部卖出。很多时候,他们对于大类资产上的配置比重都是微调。
2.代理人风险:基金经理管理的不是自己的钱,趋势择时意味着要经常和指数背道而驰,如果对了那到还好,错了就是分分钟丢饭碗的事。
3.难坚持:所有的量化趋势择时模型都一样,不可能100%正确,当短期内判断错误导致低于指数表现时,很多人会觉得模型不管用从而弃用。也正是因为有这些坚持不住的人,才能使模型本身长期奏效。
毫无疑问,没有人能复制索罗斯,正如没有人能复制巴菲特。但是,我们依然可以从这些投资大师身上,领会投资的精髓,捕捉投资的智慧。