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美国民主党总统候选人承诺投资千万发展大学教育，并撤销富人减税政策，以提振美国经济。然而，共和党候选人却许诺通过减税及放松政府管控，实现每年4%的经济增速。那么到底何种方案能够奏效？
虽然这十分关键，但经济学家在何种政策及措施定能促进经济增长方面仍莫衷一是。左派往往希望政府加大投资与支出来刺激经济，而右派则通常主张减少政府管控与降低税收。纽约大学经济学教授、著名增长理论家保罗.罗默认为，如今两极分化的政治形势已开始渗入经济学界，使得促增长问题更为扑朔迷离。
今年早些时候，保罗.罗默关于“数学滥用的兴起”的论文，再次掀起了思想交锋。其所谓的“数学滥用”是指数学并非用于阐明问题，而是作为说服或误导的手段，这种趋势会阻碍我们深入理解推动经济增长的因素与投入。“数学滥用”已使得我们难以解答一些问题，比如一个想法的价值何在？或者，当大批人使用手机等同类产品产生所谓的“规模效应”时，如何用数学方法模拟这一效应？
罗默作为一名增长经济学者开启了学术生涯，他在80年代师从诺贝尔奖经济学奖得主罗伯特.卢卡斯，获得芝加哥大学博士学位。此后几十年间，他分别执教于在芝加哥大学罗切斯特学院、加州大学伯克利分校及斯坦福大学。如今，他在纽约大学负责“城市化项目”，研究城市如何成为全球进步的推力。
在论文《经济增长理论领域的数学滥用》中，他阐述了“数学滥用是如何使用大量术语与符号，忽视紧密的逻辑演绎，往往导致逻辑滑坡。”罗默告诫道，如果这种不严谨甚至是学术不端持续下去，数学模型将丧失阐释力与描述力。相反，他撰文写道，“运用模型就好似玩牌。众所周知这多多少少会耍些花招。”
今日，罗默对话《实时经济学》栏目，探讨数学滥用的兴起，及其对经济学研究的影响，以及对依据学术研究谏言献策者的意义。
记者：美国喜剧演员史蒂芬•科拜尔创造了“感实性”（truthiness)一词。你如何想到“数学滥用”一词？
罗默：我开始着手这一论文，是为了参加今年1月美国经济学会年会的增长理论25周年座谈。我意识到增长理论依然没有取得任何进步，因此回顾并庆祝所取得的佳绩实在有些虚伪。我们的确要承认该领域存在问题，裹足不前。令我震惊的是，我们在解答观念经济学的关键问题上几乎毫无进展。
于是，我开始仔细探寻与思考，从科学角度出发还有哪些迹象能表明经济研究存在问题？仔细研究其它经济学家所持的观点后，不难发现他们对数学的运用具有误导性，或者有时候还会令经济学家蒙羞，因此是时候将这一问题付诸公论。
记者：那些非经济学者为何应该关注经济增长领域的争论？
罗默：因为经济学与政策息息相关。如今越来越难以保证一个纯粹客观、包容且科学的争论。也愈加难以让争论不受个人政治立场左右，沾染政治色彩。经济学一直以来都带有政治色彩，但是随着美国政治两极分化愈演愈烈，政治对经济的影响就更为严重。
记者：无论是青年经济学者或年长的经济学家，往往会建立数学模型，试图解释或预测经济情况。那么您如何判断一个模型是被滥用，还是行之有效呢？随着大数据的普及，是否更容易做出这类判断？
罗默：检验模型最终是要看模型是否与真实世界的规律相符。如果我们依据特定的框架，就能了解更多与真实世界相关的事实。增长是一个棘手的研究领域，因为你解决的是长期问题，没有丰富的数据作支撑。只能试图从历史长河中挖掘证据，因此我们得想想如何思考浩瀚人类史中林林总总的事实。
通过数学能清晰、简洁且有效地表达观点。我认为，我所批判的“数学滥用”者往往固执己见，并且运用任何支持自己立场的数学论证。但这却忽视了良好科学的一大特点， 即敢于承认，“好吧，考虑到这些新的论证，我之前可能错了”。
记者：同行对于您的言论作何评价呢？
罗默：我向少数人阐述过这些观点，他们通常是告诫我“别兴风作浪”。不过，人都需要一定时间来反应，我现在也听到了更多支持者的声音，他们感谢我将这些问题拉到舆论风口。更为有趣的反馈来自青年经济学者，他们感觉自己必须非常谨慎，并且不想惹毛别人。青年经济学者担忧，如果自己离经叛道，就会惹上麻烦。我认为这点大错特错。年轻人要常常敢于站出来指正：“你一直都想错了，有个更好的方法来考虑这一问题”。
罗默：2013年诺贝尔经济学奖颇为有趣，他们将奖项授予那些对金融市场的运行持有不同结论的学者。芝加哥大学尤金.法码 （Gene Fama）凭借有效市场假说获得诺贝尔奖。耶鲁大学罗伯特•希勒（Robert Shiller）获得诺贝尔经济学奖，却是凭借“市场无效，并且还遭受过多干扰”的观点。拉尔斯•彼得•汉森（LarsPeter Hansen）的观点相对中立，他更多地从事计量经济学研究。
这令我颇感震惊，因为通常授予奖项是因为这些科学领域已逐步达成共识。而诺贝尔经济学奖却截然不同——“是啊，你们无法就资产市场的运行达成共识，但是我们还是会颁发这一奖项。”
注：Truthiness，是美国讽刺性喜剧演员蒂芬•科拜尔（Stephen Colbert）所用的一个词汇。相对于真实性，感实性与事实和逻辑无关。对一事物之感实性的衡量是单以直觉来感受此事物有多正确或可信。
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