python与量化系列03-Matplotlib模块：绘图和可视化
本帖最后由 gyshssl 于 2019-8-10 23:03 编辑一、简单介绍Matplotlib1、Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包2、安装方法：pip install matplotlib 3、引用方法：import matplotlib.pyplot as plt4、绘图函数：plt.plot()5、显示图像：plt.show()二、Matplotlib：plot函数1、plot函数：绘制折线图
[*]线型linestyle（-,-.,--,..）
[*]点型marker（v,^,s,*,H,+,x,D,o,…）
[*]颜色color（b,g,r,y,k,w,…）
2、plot函数绘制多条曲线
3、pandas包对plot的支持三、Matplotlib-图像标注
[*]设置图像标题：plt.title()
[*]设置x轴名称：plt.xlabel()
[*]设置y轴名称：plt.ylabel()
[*]设置x轴范围：plt.xlim()
[*]设置y轴范围：plt.ylim()
[*]设置x轴刻度：plt.xticks()
[*]设置y轴刻度：plt.yticks()
[*]设置曲线图例：plt.legend()
四、Matplotlib实例——绘制数学函数图像使用Matplotlib模块在一个窗口中绘制数学函数y=x, y=x2, y=3x3+5x2+2x+1的图像，使用不同颜色的线加以区别，并使用图例说明各个线代表什么函数。五、Matplotlib：画布与子图画布：figure
[*]fig = plt.figure()
图：subplot
[*]ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
调节子图间距：
[*]subplots_adjust(left, bottom, right, top, wspace, hspace)
六、Matplotlib-支持的图类型https://images2017.cnblogs.com/blog/1184802/201801/1184802-20180129160029328-424639612.png七、Matplotlib——绘制K线图matplotlib.finanace子包中有许多绘制金融相关图的函数接口。
绘制K线图：matplotlib.finance.candlestick_ochl函数八、示例代码 使用之前首先下载：pip installMatplotlib接着引入：import matplotlib.pylot as plt绘图函数：plt.plot()显示函数：plt.show()https://images2017.cnblogs.com/blog/1147986/201801/1147986-20180129155402250-52695672.png使用plt.plot?可以查看它的参数我们通过加参数，可以更改这个图线的形状https://images2017.cnblogs.com/blog/1147986/201801/1147986-20180129160024609-281615601.png
https://images2017.cnblogs.com/blog/1147986/201801/1147986-20180129160119718-504261360.png
https://images2017.cnblogs.com/blog/1147986/201801/1147986-20180129160758937-1793519404.png https://images2017.cnblogs.com/blog/1147986/201801/1147986-20180129161054265-2038960136.pnghttps://images2017.cnblogs.com/blog/1147986/201801/1147986-20180129161357750-480217729.pnghttps://images2017.cnblogs.com/blog/1147986/201801/1147986-20180129161733703-249514999.pnghttps://images2017.cnblogs.com/blog/1147986/201801/1147986-20180129162506531-1506235637.png
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